สตาร์ทอัพ Fintech รายนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อลดความเสี่ยงในการให้ยืมอย่างไร

สตาร์ทอัพ Fintech รายนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อลดความเสี่ยงในการให้ยืมอย่างไร

NPA เป็นหนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในภาคการให้กู้ยืมในอินเดีย ซึ่งเป็นสาเหตุที่ผู้ให้กู้แบบดั้งเดิมรวมถึงธนาคารและ NBFCs กังวลมากหรือน้อยที่จะให้บริการระดับเงินเดือนแต่ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณผู้ให้กู้ยุคใหม่ที่เกิดขึ้นในการปฏิวัติฟินเทค – ปัญหาดูเหมือนจะมีทางออกด้วยประสบการณ์การทำงานกว่าทศวรรษในวาณิชธนกิจและหุ้นเอกชนTushar Aggarwalย้ายจากสหรัฐอเมริกากลับมายังอินเดียเพื่อเข้า

ร่วมในฐานะเมืองหลวงของ Everstone นอกจากการเป็นหัวหอก

ในพอร์ตโฟลิโอบริการค้าปลีกและการเงินของบริษัทแล้ว เขายังเป็นหนึ่งในคณะกรรมการของ NBFCs 2 แห่งที่ Aggarwal ตระหนักถึงช่องว่างในการที่บริษัทเหล่านี้ซึ่งมีความเสี่ยงในการรับประกันภัยต่อผู้ให้กู้ควรเข้าหามันอย่างไร

สิ่งนี้กระตุ้นให้ เขาเริ่มStashFin บริษัทมีใบอนุญาต NBFC ของ RBI และมุ่งเน้นไปที่การขยายสินเชื่อส่วนบุคคลให้กับบุคคลที่มีเงินเดือน ฟินเทคปล่อยกู้ประมาณ 10-12 ล้านรูปีต่อเดือน และมี NPA น้อยกว่าร้อยละ

ในการพูดคุยกับ Entrepreneur India Aggarwal แบ่งปันว่าเทคโนโลยีช่วยให้สตาร์ทอัพลดความเสี่ยงในการให้ยืมได้อย่างไร

จำนวนต่ำ

StashFin ขยายวงเงินเครดิตสูงถึง 3 แสนรูเปียห์ให้แก่ผู้กู้โดยตรงไปยังบัญชีธนาคารของพวกเขาหรือผ่าน บัตร VISAซึ่งสามารถใช้เหมือนเดบิตผ่านตู้เอทีเอ็มทั้งหมดในประเทศ

Aggarwal อ้างว่าการเริ่มต้นอนุมัติสินเชื่อภายในไม่กี่วินาที “ข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับผู้กู้ของเราคือพวกเขาสามารถได้รับการตัดสินใช่และไม่ใช่ภายในสิบห้าวินาที และเมื่อพวกเขาได้รับการอนุมัติ หากลูกค้าเลือกที่จะดำเนินการกับเรา พวกเขาจะได้รับเงินในบัญชีภายในสี่ชั่วโมง ซึ่ง ทำให้เราทันใจจริงๆ” เขากล่าวเสริม

เมื่อพูดถึงวิธีการที่บริษัทลดความเสี่ยง ผู้ก่อตั้งได้แบ่งปัน StashFin ที่ใช้โฮสต์แมชชีนเลิร์นนิงและเทคนิคการวิเคราะห์เพื่อลดความเสี่ยง

“นี่เป็นวิธีการที่ผู้กู้ของเราได้รับการตัดสินใจอย่างรวดเร็วจากเราเมื่อเทียบกับบริษัทอื่น ๆ ที่นั่น เขากล่าวพร้อมกับเสริมว่า “นอกจากนี้ สินเชื่อของเรายังขึ้นอยู่กับการกำหนดราคาตามความเสี่ยง โดยที่กลุ่มประชากรต่าง ๆ ได้รับการจัดอันดับที่แตกต่างกัน นั่นคือ ไม่ใช่ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน พวกเขาไม่ต้องล็อคอินกับเรา เมื่อเครดิตของพวกเขาต้องขึ้นๆ ลงๆ ความเสี่ยงก็ขึ้นๆ ลงๆ”

ลองยกตัวอย่างบริษัทไอที หากเครื่องจักรเรียนรู้ว่าพนักงาน

ของบริษัทนี้เป็นผู้กู้ที่ดี ดังนั้นคนที่ทำงานในบริษัทอื่นๆ ในภาคส่วนนี้และในระดับเดียวกันก็มีแนวโน้มที่จะได้รับการตอบรับที่ดีกว่า จาก StashFin จะขยายวงเงินเครดิตสูงสุดถึง 3 แสนรูปีให้กับผู้กู้เช่นกัน โดยตรงไปยังบัญชีธนาคารของพวกเขาหรือผ่านบัตร VISA ซึ่งสามารถใช้เหมือนการตัดบัญชีผ่านตู้ ATM ทุกแห่งในประเทศ. ทั้งนี้เนื่องจากระบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องของบริษัท fintech คิดว่าพวกเขาเป็นผู้กู้ที่ดีตามการเรียนรู้ในช่วงเวลาหนึ่ง

Moolah ในธุรกิจ

ปัจจุบัน StashFin ขยายวงเงินเครดิตสูงสุด 3 แสนรูเปียห์ให้แก่ผู้กู้โดยตรงไปยังบัญชีธนาคารของพวกเขาหรือผ่านบัตรวีซ่า ซึ่งสามารถใช้เหมือนเดบิตผ่านตู้เอทีเอ็มทั้งหมดในประเทศ ได้ระดมทุนได้เกือบ 9.3 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งระดมทุนได้ 5 ล้านเหรียญสหรัฐในปีที่แล้ว และ 4.3 ล้านเหรียญสหรัฐเมื่อเร็ว ๆ นี้ กลุ่มนักลงทุนของบริษัท ได้แก่Snow Leopard Ventures ซึ่งเป็น บริษัทร่วมทุนของKirloskar GroupตลอดจนAlto Partners ในสิงคโปร์ , GrowX VenturesและDMI Finance

ณ วันนี้ Aggarwal กล่าวว่าบริษัทมีเงินทุนเพียงพอที่จะดำเนินธุรกิจต่อไปอีก 12-18 เดือนข้างหน้า อย่างไรก็ตาม บริษัทเปิดให้ทำกิจกรรมระดมทุน

ผู้ประกอบการ

SMITH รองเท้ายุคใหม่

SWATI MEHROTRA ผู้ก่อตั้ง SWATI WAY

รองเท้าสั่งทำพิเศษไม่ใช่ปรากฏการณ์แห่งสหัสวรรษ อย่างไรก็ตาม แนวทางปฏิบัติที่มีมาแต่โบราณนั้นถูกลืมเลือนไปเมื่อร้านค้าปลีกรองเท้าสมัยใหม่ก้าวไปข้างหน้า เพื่อเติมเต็มช่องว่าง นักออกแบบยุคใหม่พร้อมที่จะฟื้นฟูศิลปะแขนงนี้ จากเกณฑ์มาตรฐานห้า Mehrotra อยากเป็นนักออกแบบ แต่แทบไม่มีเงื่อนงำเกี่ยวกับสิ่งที่เธอต้องการออกแบบ พ่อของเธอเคยบอกเธอว่ารองเท้าบ่งบอกบุคลิกของคนๆ หนึ่งได้อย่างไร

Credit : แนะนำ 666slotclub / hob66